DoE (Design of Experiment) – Návrh experimentu

Ciele kurzu

DoE predstavuje inteligentnú, štruktúrovanú a efektívnu metodiku pre navrhovanie a realizáciu experimentálnych plánov a analýzu experimentálnych výsledkov. Kurz pokrýva základy navrhovania experimentov pre skúmanie faktorov, ovplyvňujúcich celkovú variabilitu v procese a vyhodnotenie dát získaných z týchto experimentov. Cieľom je určiť tie zložky variability, ktoré sú najvýznamnejšie. Budú predstavené základné modely experimentov a im zodpovedajúce postupy hodnotenia na základe analýzy rozptylu (ANOVA). Jednotlivé modely budú demonštrované na konkrétnych príkladoch, tak aby účastníci mohli tieto modelové príklady využiť vo svojej vlastnej praxi.

Obsahová náplň kurzu

• Úvod do DoE
• Základné pojmy z navrhovania experimentov, formulácia problému, všeobecný lineárny model, analýza rozptylu, metóda najmenších štvorcov
• Klasické experimentálne stratégie
• Princípy DoE
• Pochopenie experimentálnej analýzy - hlavné a interaktívne efekty, experimentálna chyba, grafy s normálnou pravdepodobnosťou, reziduálna analýza
• Identifikácia premenných, ktoré majú najväčší vplyv na kvalitu produktu
• Návrhy s jedným faktorom, návrhy s dvoma faktormi s opakovaním a bez opakovania, všeobecné faktoriálne návrhy, náhodné bloky
• Čiastkové faktoriálne návrhy, návrhy typu 2k a 3k, návrhy typu 2k-p, 3k-p, tvorba týchto návrhov
• Analýza návrhov optimalizácie: hlavné efekty, interakcie, štvorcové efekty, plocha odozvy ANOVA
• Praktické príklady a tréning DoE