SPC v automotive - podľa príručky AIAG

Ciele kurzu

Účastníci sa oboznámia s používaním nástrojov pre riadenie procesov, založených na štatistických metódach podľa príručky AIAG, 2. vydanie. Získajú informácie o vlastnostiach dát, ich grafickom spracovaní a interpretácií. Počas školenia sa oboznámia so štatistickými parametrami súboru dát (priemer, medián, modus, smerodajná odchýlka atď.), hľadaním štatistických závislostí (korelácia, regresia), nástrojmi SPC používanými pre znižovanie variability a chybovosti procesov (regulačné diagramy, indexy spôsobilosti, DPO, DPMO). V rámci školenia budú zoznámení s postupom pre úspešné zavedenie SPC. Oboznámia sa tiež s rizikami pri používaní nástrojov SPC, nákladmi na zavedenie SPC a softvérmi, ktoré sa používajú pre SPC v praxi.

Obsahová náplň kurzu

Úvod

• Štatistika ako matematická metóda
• Spracovanie veľkého objemu dát (pojem populácia, výber)
• Náhodnosť vs. kauzalita
• Rozdiel medzi štatistickým a fyzikálnym popisom procesov

 Základné rozdelenie dát, výstupy z merania a posudzovania

• Typy dát: binárne, nominálne, ordinálne, spočítateľné, spojité
• Proces a dáta: vstupy, parametre procesu, výstupy
• Proces a dáta: vstupy, riadiace parametre, výstupy
• Metódy zberu dát, výber vhodného množstva dát
• Nástroje zberu dát: checksheet, vzorkovanie, automatický zber dát

 Grafická analýza dát

• Statické zobrazenie dát: bodový diagram, histogram, box-plot, Pareto diagram
• Zobrazenie časového priebehu dát: Priebehový diagram
• Zobrazenie vzťahu medzi viacerými parametrami: Multivariačný diagram

 Základné štatistické parametre

• Konvencia pre popis parametrov
• Označenie parametrov štatistiky: priemer, medián, rozsah, smerodajná odchýlka
• Typická hodnota súboru dát: priemer, medián, modus
• Interval hodnôt: rozsah, rozptyl, smerodajná odchýlka
• Distribúcia hodnôt: rozdelenie pravdepodobnosti výskytu
• Distribučná krivka: zobrazenie pravdepodobnosti výskytu dát
• Rôzne druhy distribučných kriviek pre kontinuálne a diskontinuálne dáta
  • Binomické: počítanie nezhodných výrobkov
  • Poissonovo: počítanie nezhôd na šaržu
• Prečo používame rôzne rozdelenia: chovanie sa dát v reálnych systémoch
• Gaussovo rozdelenie: najvýznamnejšie rozdelenie v SPC
  • Vlastnosti Gaussovho rozdelenia
• Centrálna limitná veta

 Štatistický vzťah medzi dvoma parametrami

• Kauzalita vs. korelácia
• Regresia: krivka závislosti parametrov
  • Lineárna regresia
  • Nelineárna regresia
• Korelelácia, korelačný koeficient: určenie silnej, alebo slabej korelácie

 Riadenie procesov pomocou štatistických metód

• História SPC, vznik regulačných diagramov
• Kolísanie: náhodné a zvláštne príčiny
• Zostrojenie regulačných diagramov
• Typy regulačných diagramov pre merateľné znaky: I-mR, Xbar-R, Xbar-S
• Typy regulačných diagramov pre počet nezhodných jednotiek: p-diagram, np-diagram
• Typy regulačných diagramov pre počet nezhôd: c-diagram, u-diagram
• Určenie signálov pre štatisticky nezvládnuté procesy: pravidlá interpretácie regulačných diagramov

 Spôsobilosť procesu a výkonnosť procesu

• Spôsobilosť procesu pre kvantitatívne znaky: Cp, Pp, Cpk, Ppk
• Stratová funkcia: Cpm
• Spôsobilosť stroja: Cmk
• Spôsobilosť procesu pre počet nezhôd: DPO, DPMO, Yeld
• Vzťah medzi spôsobilosťou procesu a pravdepodobnou chybovosťou procesu
• Určenie procesných parametrov pre riadenie kvality
• Nadmerné nastavovanie procesu: vplyv na stabilitu procesu

Zlepšovanie procesov pomocou nástrojov SPC

• Prevencia vs. detekcia
• Lean a Six sigma, princípy a rozdiely
• História Lean a Six Sigma
• Nástroje štatistiky v DMAIC
• Využitie DMAIC v priemysle, službách
• Vzťah medzi SPC a riadením projektov metodikou AIAG
• Prepojenie Lean a Six sigma nástrojov s normami IATF 16949 a ISO 9001
• DMAIC projekty, trvanie DMAIC BB a GB projektov + finančné zisky a náklady
• Časový harmonogram zavádzania SPC: príklad
• Softvér pre SPC: Minitab, Palstat

 Úskalia zavádzania SPC

• Nepripravenosť organizácie pre SPC
• Neprimerané očakávania pri zavádzaní SPC
• Hľadanie príčin problémov identifikovaných pomocou nástrojov SPC
• Udržateľnosť systému v dlhodobom horizonte
• Náklady spojené so zavedením SPC

Určené pre

• Manažér kvality
• Inžinier kvality
• Procesný inžinier
• Manažér výroby
• LEAN manažér

Ďalšie informácie